Catcher
Metodología abierta

La metodología detrás de Catcher.

Catcher no es caja negra. Acá están los métodos físicos que usamos para calcular carga, fatiga y recuperación — todos publicados en literatura científica y replicables. También están los límites honestos de lo que estos modelos pueden y no pueden hacer.

Carga de entrenamiento

Foster sRPE (Session RPE).

El método sRPE de Carl Foster (2001) cuantifica la carga de una sesión multiplicando su duración por la percepción subjetiva de esfuerzo (RPE en escala de 1 a 10). Es simple, validado en decenas de estudios y se aplica tanto a fuerza como a cardio.

Fórmula
sRPE = duración (min) × RPE

Ejemplo: 45 minutos de pierna con RPE 8 = 360 unidades de carga. Catcher usa esta carga diaria como input para el modelo de Banister y para el seguimiento longitudinal.

Lo elegimos porque no necesita pulsómetro ni potenciómetro — funciona también en sesiones de fuerza, movilidad o entrenos donde la frecuencia cardíaca no captura el esfuerzo real.

Fatiga y forma

Banister TRIMP, ATL, CTL y TSB.

Eric Banister (1991) propuso que la performance es la diferencia entre dos curvas: una de fatiga aguda que sube y baja rápido, y otra de fitness crónico que tarda más en construirse y en perderse. Esta lógica sigue siendo la base de prácticamente todos los modelos modernos de planificación de entreno.

ATL
Acute Training Load

Promedio exponencial de carga de los últimos ~7 días. Representa fatiga aguda.

CTL
Chronic Training Load

Promedio exponencial de los últimos ~42 días. Representa fitness acumulado.

TSB
Training Stress Balance

CTL − ATL. Positivo: descansado. Negativo: fatigado. Muy positivo: desentrenándote.

Forma vs fatiga (visualización ilustrativa)

La idea práctica: si vienes con TSB muy negativo varios días, Catcher te avisa y baja la intensidad sugerida. Si CTL está cayendo, te invita a sostener volumen para no perder forma.

Sistema nervioso autonómico

Decaimiento exponencial de HRV (Stanley).

Jamie Stanley y colaboradores (2013) demostraron que la variabilidad de la frecuencia cardíaca tras un esfuerzo intenso no vuelve a baseline en línea recta — vuelve en curva exponencial, como casi todo proceso fisiológico. Cada tipo de esfuerzo tiene una vida media distinta: cuanto más intenso, más larga la recuperación parasimpática.

Modelo
HRV(t) = baseline − Δ · e−t/τ

Donde τ (tau) es la constante de tiempo. Para esfuerzos aeróbicos suaves la vida media ronda las pocas horas; para sesiones HIIT o de fuerza pesada puede tomar 24–72 horas.

Catcher ajusta la curva con tus propios datos de HRV nocturna (vía Health Connect, Withings o el wearable que uses) y proyecta cuándo tu sistema autonómico estará realmente recuperado — no solo cuando "te sientas bien".

Recuperación local

Recuperación muscular por grupo.

Tu glúteo no se recupera al mismo ritmo que tu bíceps. Eso es algo que cualquier persona que entrena sabe en la práctica, pero la mayoría de las apps lo ignora y entrega un score único de fatiga global. Catcher modela vida media de recuperación por grupo muscular usando tres entradas:

Cada grupo muscular tiene su propia exponencial. Por eso puedes ver pecho al 95% mientras tus piernas siguen al 40% — y entrenas en consecuencia.

Lo que NO hace

Limitaciones honestas.

Estos modelos son útiles pero no son magia. Lo que tienes que saber antes de tomarte muy en serio cualquier número que entrega Catcher:

Referencias

Lecturas y papers.

  1. Foster, C. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research, 15(1), 109–115.
  2. Banister, E. W. (1991). Modeling elite athletic performance. In Physiological Testing of the High-Performance Athlete (2nd ed.), pp. 403–424. Human Kinetics.
  3. Stanley, J., Peake, J. M., & Buchheit, M. (2013). Cardiac parasympathetic reactivation following exercise: implications for training prescription. Sports Medicine, 43(12), 1259–1277.
  4. Borresen, J., & Lambert, M. I. (2009). The quantification of training load, the training response and the effect on performance. Sports Medicine, 39(9), 779–795.
  5. Plews, D. J., Laursen, P. B., Stanley, J., Kilding, A. E., & Buchheit, M. (2013). Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes. Sports Medicine, 43(9), 773–781.

Pruébalo con tus datos.

La metodología recién importa cuando se aplica a tu cuerpo. Crea una cuenta y conecta tus integraciones — la curva empieza a tener forma desde la primera semana.